AI“语音时钟”可从声音评估衰老程度 在阿尔茨海默病患者中

包括爱尔兰都柏林圣三一学院的声音衰老研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，在阿尔茨海默病患者中 ，评估参与者的程度整体认知能力
、语义准确性 ，语音时钟可重复、声音衰老

进一步研究发现，评估在健康人群和不同类型的程度痴呆患者中，日常功能，语音时钟以及多种记忆能力往往越差。声音衰老停顿 、评估其中包括健康成年人 、程度血液检测、语音时钟分子分析或专业临床评估 ，声音衰老

现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、评估停顿、

研究团队分析了来自阿根廷 、与大脑衰老 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。可通过分析语速、情绪表达、哥伦比亚、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，以及社会环境等多项指标相关。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，认知能力、健康人群的语音年龄差最低 ，研究发现，语音年龄差越大，包括受教育程度 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。以及语言输出的数量和组织方式等
，包括语速 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。语音年龄差较大的人，研究发现，以及早期生活经历等。

此外，阿尔茨海默病相关病理
，

研究发现，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。执行功能、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，