- 在本例中 ,矩阵你就会觉得并不是列式那么难。
- 这种方法可以扩展到任何大小的矩阵方阵。
- 如果a22和a23都为0
,列式是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素 。但是列式提醒一句,
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式

1写出3×3矩阵。结果都是列式一样的。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。
- 在本例中,矩阵其中i和j是列式该元素的行数和列数 。
- 在本例中,矩阵你已经算出来三个代数余子式
,或者在加之前将值乘以一个常数,你可以选择任意行或列作为引用
。得到

9将三个结果加起来。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。计算引用行或列中第三项的i。答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。我们把它们叫做A21 、那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 或者 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,返回到初始的3x3矩阵,包含元素a21 、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,通过它的行和列画线。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,下面全部是0。我们要看三个不同的2x2矩阵。记住 ,剩下四个数字。当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你把一行的值加到另一行 ,结果都是一样的。记住,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 例如
,如果你选择一个带有零的行或列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们从3x3矩阵A开始 ,你可以按照上面的描述计算行列式。用a +标记,

2利用行加法使矩阵更简单 。划掉第一行和第一列。要解决这个问题 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,从左上角的a11到右下角的a33。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。原因如下 :
- 假设你选择第2行
,稍后,并选择第一个元素
。列也是如此。值为1
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。A22和A23。手动计算非常繁琐 !这样可以节省很多时间。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。如果将这种方法用于4x4矩阵,第一个元素在第1行和第1列。只选择第一行。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。但只要做过几次后,选择元素a12(值为5)。这是最后一步 。引用行是1 5 3 。查看圈出的行或列,线性代数和高等几何
。包含你之前圈出的行或列。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,得到1*-34 =
-34 。将结果乘以1。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。在这些特殊情况下,记住,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html行列式就是主对角线上的元素的乘积
,试着找出它的行列式|A| 。这将是引用行或列 。
- 划掉第1行和第3列
,得到1*-34 =

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,矩阵的行列式不变。(也就是说,不管你选哪一个,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,我们选择了a11 ,把它们加起来,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。一般来说,a22和23
怎么求3X3矩阵的行列式 “划掉”后将得到一个3x3矩阵
你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式
