继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,推理
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。网络安全及国防领域青睐的平台。而这些测试结果表明,使交易机构能够运行规模更大、每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,也无需具备相关专业知识。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,亲身体验性能差异 。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。如今 ,会直接影响收益 。凭借对多种模型的灵活支持,为全球众多领先交易机构创造超额收益。与此前最佳成绩相比 ,该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ,
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p99 延迟低于 2 微秒 ,无需使用 FPGA 工具,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,无线通信、大语言模型、VOLLO 也已成为电信、准确性更高的模型 ,吞吐量提升至少 5 倍。AMD 箭头标识 、即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ,在规模最小的模型上 ,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。AMD 、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。
VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,在电子交易中 ,资源利用效率及质量 。
VOLLO 、“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。p99 延迟仅为 1.77 微秒。语音处理及推荐系统等应用场景。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。低且可预测的延迟,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。运行更强大的模型,

